核心優勢
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自研農業關鍵核心技術
端到端閉環的數據+分析+決策的產品體系,對農業關鍵核心技術進行研發,擁有國家自主知識產權專利。
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行業深度融合實例驗證
深耕農業各大行業沉淀16個行業引擎,經過多個領域TOP用戶的最佳實踐檢驗。
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最優產品架構接入便捷
基于天潤智力公共云部署,成本低、模塊化按需服務、升級便利、服務響應快。
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阿里生態協同伙伴共創
通過數據連接阿里經濟體的新零售、新金融、物流,可實時對接阿里全球的市場、客戶和倉儲。
智能種植助手引擎
基于多維數據的綜合分析和智能優化生成標準化種植方案,實現農產品種植的標準化和商品率的提升 。
作物資產盤點引擎
通過圖像識別技術,實現大田農作物的資產盤點,為訂單農業的訂單匹配提前做計劃。
產量預測引擎
農作物采摘前,可提前預測出產量,預測包含不同級別農作物的顆數、單重量、總重量。
水肥決策引擎
建立農作物生長模型,制定農作物的全生長周期水肥方案,可實現實時的水肥決策,有效降低水肥成本,提高農作物產量。
智能農事調度引擎
通過多維數據的綜合分析和智能預測給出結果,聯動智能化農業機械,實現自動化精細作業。
智能排產分析引擎
對農產品產量和質量預測,分析市場供需關系,形成智能化的種植計劃,以銷定產。
病蟲害預警引擎
通過多維數據建立預警模型,結合病蟲害防治知識庫自主輸出病蟲害治療方案,降低蟲害和病害造成的損失。
溫室環控分析引擎
通過對大棚內的多維環境數據進行分析建立模型,實時給出決策,在大棚里創造更有利于作物生長的環境,提高收益。
生豬智能養殖助手引擎
基于生豬養殖全生命周期進行管理;數據采集靈活且多樣化,可使養殖企業數據更加完整、精準、減少人工投入,提升管理效率的同時可實現生產上的降本增效,降低疾病死淘率。
疾病預警引擎
對豬只多維數據進行識別分析后,給出當前豬只異常狀態分析結果,可及時預警,降低疾病死淘率。
活體識別引擎
通過對豬只的特殊身體標識進行精準單體識別,實現全生命周期的追蹤與智能化管理。
活體資產盤點引擎
通過圖像識別技術,精準識別大欄養殖豬只,快速實現數量盤點;避免因人工盤點而存在的數量不準確,不及時、丟豬等問題。
繁殖優化引擎(PSY)
基于多維算法,對豬只斷奶后0-28天持續監測,提升發情識別率、配種成功率,從而提高PSY,提升母豬生產力。
養殖環控引擎
通過對養殖環境等多維數據綜合分析來智能判斷豬只生長環境適宜程度,并針對環境異常狀態可多渠道實時報警。
蛋禽&肉禽智能養殖助手引擎
建立智能化養殖管理系統,通過結合多元物聯網設備,對禽類生產全過程管控,實現生產信息化、過程可追溯、資產數據化,提升生產工作效率,降低人力及養殖技術門檻。
農業人工智能大模型(AIGC)正在種植和養殖行業積極探索,
和合作伙伴共同取得了成果
痛點:
過往生菜在種植中的施肥和灌溉方案是由種植方面的農業專家根據個人經驗制定,不利于大規模種植。解決方案:
天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)通過水肥智能決策算法引擎來指導每一塊地在什么時間應該澆多少水、什么時間施多少肥,用AI替代人力,并可接入物聯網設備實現全自動化。實現價值:
可以幫助降低水肥成本,提高產量和農產品品質。痛點:
種植管理成本高、農事操作流程復雜、信息化程度低、數據采集壓力大、無可視化數據分析、無標準化管理。解決方案:
天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)幫助企業在生產過程中全面分析和監測作物生長趨勢,精細化種植,有效識別和防治病蟲害,最終實現高產高質。實現價值:
通過精細化的種植管理,保障施肥、打藥、灌溉不過量,減少自然環境的污染,保障食品安全,幫助企業降本增效。痛點:
傳統養豬對豬只的身份信息、生理信息(體溫、呼吸、咳嗽)和疾病運動數據的收集是嚴重缺失的,而這些數據采集和分析對中國畜牧業企業降本增效,提高豬肉安全和質量卻是至關重要的。解決方案:
通過天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)設計一整套豬場生產流程的數據規范流程,配合智能設備以及圖像語音的AI識別算法, 無接觸式、無人工干預的自動識別豬身份、監控豬生命體征信息、自動錄入豬疾病癥狀和治療效果,實時的檢測豬只健康情況。實現價值:
極大減少生產成本,規范養殖生產流程,奠定豬肉食品安全溯源基礎。通過建立一整套豬只健康檔案和實時分析,為中國廣大畜牧業農戶和企業生產安全保駕護航。痛點:
合作社農戶信息化程度低、生產管理成本高,無法保障標準化生產技術,無法提供穩定的長期供貨能力。解決方案:
天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)應用于甜瓜生產環節,建立起一整套甜瓜種植知識庫,指導果農播種、施肥和耕作,提供最優決策,幫助果農實現精細化種植。實現價值:
通過精細化種植管理,對甜瓜全生命周期進行監控,確保瓜農按照標準化手冊操作,杜絕過量施肥施藥,確保標準、健康、穩定生產。痛點:
圖像識別速度慢,精度低。解決方案:
基于大數據和深度學習技術,構建農作物生長周期智能識別模型,提升識別模型的精度和效率。實現價值:
基于大數據和深度學習技術,構建農作物生長周期智能識別模型,提升識別模型的精度和效率。痛點:
過往生菜在種植中的施肥和灌溉方案是由種植方面的農業專家根據個人經驗制定,不利于大規模種植。解決方案:
天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)通過水肥智能決策算法引擎來指導每一塊地在什么時間應該澆多少水、什么時間施多少肥,用AI替代人力,并可接入物聯網設備實現全自動化。實現價值:
可以幫助降低水肥成本,提高產量和農產品品質。痛點:
種植管理成本高、農事操作流程復雜、信息化程度低、數據采集壓力大、無可視化數據分析、無標準化管理。解決方案:
天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)幫助企業在生產過程中全面分析和監測作物生長趨勢,精細化種植,有效識別和防治病蟲害,最終實現高產高質。實現價值:
通過精細化的種植管理,保障施肥、打藥、灌溉不過量,減少自然環境的污染,保障食品安全,幫助企業降本增效。痛點:
傳統養豬對豬只的身份信息、生理信息(體溫、呼吸、咳嗽)和疾病運動數據的收集是嚴重缺失的,而這些數據采集和分析對中國畜牧業企業降本增效,提高豬肉安全和質量卻是至關重要的。解決方案:
通過天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)設計一整套豬場生產流程的數據規范流程,配合智能設備以及圖像語音的AI識別算法, 無接觸式、無人工干預的自動識別豬身份、監控豬生命體征信息、自動錄入豬疾病癥狀和治療效果,實時的檢測豬只健康情況。實現價值:
極大減少生產成本,規范養殖生產流程,奠定豬肉食品安全溯源基礎。通過建立一整套豬只健康檔案和實時分析,為中國廣大畜牧業農戶和企業生產安全保駕護航。痛點:
合作社農戶信息化程度低、生產管理成本高,無法保障標準化生產技術,無法提供穩定的長期供貨能力。解決方案:
天潤智力農業人工智能大模型(AIGC)應用于甜瓜生產環節,建立起一整套甜瓜種植知識庫,指導果農播種、施肥和耕作,提供最優決策,幫助果農實現精細化種植。實現價值:
通過精細化種植管理,對甜瓜全生命周期進行監控,確保瓜農按照標準化手冊操作,杜絕過量施肥施藥,確保標準、健康、穩定生產。痛點:
圖像識別速度慢,精度低。解決方案:
基于大數據和深度學習技術,構建農作物生長周期智能識別模型,提升識別模型的精度和效率。實現價值:
基于大數據和深度學習技術,構建農作物生長周期智能識別模型,提升識別模型的精度和效率。