我們可以為您解決航空業的核心問題
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停機位分配
不同國家、航空公司和機型的航班需要分配不同的航站樓和停機位, 航空人工智能大模型(AIGC)使用最先進的優化求解算法,提高分配效率,提升近機位利用率,實現停機位的智能分配。
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機場班組排班
機場存在各種類型的服務班組,日常排班復雜,人工排班難度大,時間長。并且容易出現資源配置不均勻,任務不公平等現象。航空人工智能大模型(AIGC)根據航班動態信息實時調整人員指派,實現機場人力分配優化。
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客流態勢監控
客流的分布態勢是機場安保的重要基礎。但目前機場內客流態勢監管手段少,特別是節假日容易造成旅客滯留,存在一定安全隱患。航空人工智能大模型(AIGC)通過實時分析視頻流及WiFi節點數據,識別區域客流擁擠,避免安全隱患。
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航班排班及恢復
航空人工智能大模型(AIGC) 從飛機、乘客、航程、航線網絡等維度建立特征模型,預測航班和航線客流,達到整個航線網絡優化。并且實現航班延誤后的航班、機組和乘客快速及自動恢復,提高決策效率。
北京首都國際機場
中國第一、世界第二大機場
50秒內刷新1700架次航班的停機位安排
廊橋利用率提高10%,相當于每天有2萬名旅客不用再乘坐擺渡車,總計節省約5000小時